Sperimentazioni
Progetti pilota che non arrivano in produzione
Prove avviate in più funzioni, senza un criterio comune per decidere quali portare avanti e quali fermare. Il costo si vede; il ritorno no.
Per direzioni generali e consigli di amministrazione
L'intelligenza artificiale entra in azienda con le regole dell'azienda.
Progettiamo, realizziamo e governiamo sistemi di intelligenza artificiale per imprese strutturate: dai casi d'uso con ritorno misurabile agli agenti in produzione, con controllo, tracciabilità e conformità al Regolamento europeo.
Il problema
La sfida non è sfruttare l'intelligenza artificiale. È utilizzarla senza perdere il controllo.
Uso non governato
Strumenti usati fuori dalle regole
Assistenti pubblici usati con documenti interni, contratti e dati di clienti. Il rischio resta invisibile finché non diventa un incidente.
Responsabilità
Obblighi che ricadono su chi usa i sistemi
Il Regolamento europeo chiede all'azienda di sapere quali sistemi usa, a quale categoria di rischio appartengono e chi ne risponde.
Un sistema che nessuno sa spiegare non entra in produzione.
Soluzioni
Quattro aree, un unico disegno.
Strategia, sistemi e regole si progettano insieme. Un agente senza governance è un rischio; una governance senza sistemi è un documento.
- 01Strategia e casi d'usoDove l'intelligenza artificiale produce valore misurabile, e in quale ordine portarla in produzione.
- 02Agenti AI nei processiLavoro operativo svolto dentro i sistemi esistenti, con una persona che approva.
- 03Conoscenza aziendaleProcedure, contratti e archivi interrogabili, con la fonte indicata in ogni risposta.
- 04Governance e AI ActInventario, classificazione del rischio, regole interne e responsabilità.
Impegni
Sei impegni che valgono su ogni progetto.
Per ogni sistema che realizziamo, indipendentemente dal modello o dal fornitore scelto.
01
Una persona approva
Ogni risultato che esce dall'azienda passa da una persona responsabile. Su questo non si fanno eccezioni.
02
Fonti dichiarate
Ogni risposta indica il documento da cui proviene. Una risposta senza fonte si tratta come un'ipotesi.
03
Misura prima dell'uso
Ogni sistema viene provato su casi reali con esito atteso, ed entra in servizio solo al livello concordato.
04
Registro di ogni azione
Richieste, fonti, azioni e correzioni restano registrate. Si può sempre ricostruire perché il sistema ha agito così.
05
Dati nel perimetro aziendale
Documenti e archivi restano negli ambienti scelti dall'azienda. Nessun dato viene usato per addestrare modelli di terzi.
06
Proprietà dell'azienda
Codice, configurazioni, istruzioni e casi di prova appartengono all'azienda, per contratto.
Metodo
Dalla diagnosi all'esercizio, con un esito verificabile a ogni fase.
01
Diagnosi
Processi, dati e sistemi esistenti, ricostruiti con chi li gestisce. Si individuano i casi d'uso e si scartano quelli che non reggono.
EsitoMappa dei casi d'uso e priorità
02
Disegno
Architettura, flussi di approvazione, indicatori di successo e costi d'uso, definiti prima di scrivere codice.
EsitoSpecifica approvata dalla direzione
03
Realizzazione
Rilasci brevi, ciascuno provato su casi reali con un criterio di accettazione concordato in anticipo.
EsitoSistema collaudato sui dati dell'azienda
04
Esercizio
Monitoraggio della qualità, registro delle azioni, aggiornamenti al cambiare di modelli, processi e norme.
EsitoSistema governato nel tempo
Primo incontro
Un colloquio riservato con la direzione.
Per capire dove l'intelligenza artificiale può incidere sui vostri processi, e dove non conviene. Su richiesta, accordo di riservatezza prima del colloquio.